Модуль аналитики
Модуль аналитики – программный продукт, который позволяет обнаруживать всплески значений измеряемых метрик и прогнозировать значения метрик через указанный временной интервал.
Установка модуля аналитики
По умолчанию модуль аналитики, используемый для прогнозирования и определения всплесков, не включен в ISO-образ системы SmartDCIM. Чтобы установить модуль аналитики, необходимо:
- Скачать скрипт analytics-create-and-run.sh и разместить его в файловой системе на виртуальной машине, где установлен ISO-образ системы SmartDCIM.
- Запустить скрипт командой
$ sudo ANALYTICS_BRANCH=x.y.z ./analytics-create-and-run.sh
x.y.z - версия модуля аналитики. Доступные версии модуля аналитики:
1.0.0
1.0.1
1.0.2
Проверить, что контейнер saymon-analytics запустился и работает, можно с помощью команды
$ docker ps -a
Включение модуля аналитики
Чтобы включить установленный модуль аналитики, потребуется внести изменения в конфигурацию системы SmartDCIM:
- В раздел Server конфигурационного файла сервера
/etc/saymon/saymon-server.confдобавить следующие параметры:
{ ... "server": { ... "analytics_enabled": true, # включает аналитику метрик в процесс обработки данных в системе "analytics_processes": 2 # количество логических ядер, выделяемых для обработки аналитики (по умолчанию используются все доступные ядра системы), } } 2. В конфигурационном файле клиента /etc/saymon/saymon-client.yaml установить параметру enableAnalytics значение true:
enableAnalytics: true 3. Перезапустить сервер системы SmartDCIM:
$ service saymon-server restart
Использование модуля аналитики
Модуль аналитики может использоваться для изменения состояния объекта при определении всплеска или на основе прогноза значения.
Подробную инструкцию по настройке условий перехода состояний с помощью модуля аналитики можно найти на странице Определение всплесков и прогнозирование.
Мониторинг работы модуля аналитики
Чтобы производить мониторинг работы модуля аналитики, можно использовать журнал контейнера saymon-analytics. Для этого необходимо:
- Подключиться к контейнеру командой
$ docker exec -ti saymon-analytics bash 2. Открыть файл журнала модуля командой
$ tail -f /opt/analytics/analytics.log
В журнале модуля содержится информация о
- настройках, с которыми запущен модуль (слушающий сокет и количество задействованных в пуле обработчика процессов),
- обрабатываемых метриках,
- результатах обработки метрик,
- ошибках, возникающих в процессе работы модуля.
Производительность модуля аналитики
Аналитика по каждому из объектов выполняется в отдельном потоке вычислений с использованием одного логического ядра системы. Все значения метрик по одному и тому же объекту обрабатываются последовательно, что позволяет обеспечивать последовательное обновление прогнозной модели в соответствии с порядком поступления данных.
Как правило, производительность современных процессоров позволяет обрабатывать каждое поступающее значение в реальном времени с максимальной частотой в одно значение метрики в секунду. Однако на перегретых или перегруженных машинах производительность ядер может падать и приводить к накоплению задач для модуля аналитики и увеличению времени реакции системы на новые данные.
Для увеличения быстродействия системы в задачах с высокой частотой получения метрик рекомендуется выделять по одному логическому ядру на каждый объект с аналитикой. При наличии дополнительных ядер система также может использовать их для препроцессинга задач аналитики, поскольку блокировка на прогнозной модели занимает лишь часть от общего времени обработки задачи по аналитике.